제본스의 역설이 AI시장에도 적용이 될까?

 

최근 MS의 나델라는 제본스의 역설을 언급하면서 AI가 저렴해지고 효율적이면서 더 많은 수요를 창출할 수 있다고 언급을 했습니다. 과연 이게 현실이 될 수 있을까요? 관련해서 내용을 정리해 봤습니다. 

 

 

Jevons의 역설과 AI: 더 저렴한 기술이 더 많은 수요를 창출할까?

Jevons의 경고: 효율성이 오히려 자원을 더 빨리 고갈시킨다?

1865년 경제학자 **윌리엄 스탠리 제번스(William Stanley Jevons)**는 석탄이 **"현대 문명의 원동력"**이라고 주장하며, 영국이 석탄 고갈로 경제적 쇠퇴를 맞을 것이라고 경고했습니다.

• 기술 발전으로 석탄을 더 효율적으로 사용할 수 있더라도,
• 효율성이 높아질수록 오히려 석탄 사용량이 증가할 것이라고 예측했습니다.
• 이는 나중에 **"Jevons의 역설(Jevons Paradox)"**로 알려지며,
• 자원의 효율적 사용이 오히려 소비를 증가시켜 결국 고갈을 가속화한다는 이론이 되었습니다.

이 개념이 최근 AI(인공지능) 기술과 연결되면서 다시 주목받고 있습니다.

---

Jevons의 역설과 AI: DeepSeek의 충격

최근 중국의 AI 기업 DeepSeek이 미국의 AI 모델보다 훨씬 저렴하고 효율적인 챗봇을 출시하면서,

• AI 시장이 더 빠르게 확산될 것이라는 기대감과 우려가 동시에 커지고 있습니다.
• **마이크로소프트 CEO 사티아 나델라(Satya Nadella)**는 이를 두고,"Jevons의 역설이 다시 등장했다! AI가 더 효율적이고 저렴해질수록 사용량은 폭발적으로 증가할 것이다."
• 라며, AI의 성장 가능성을 강조했습니다.

그의 논리는 단순합니다.
✅ AI가 더 저렴하고 효율적이면
✅ 더 많은 기업과 산업이 AI를 도입하고
✅ 결국 AI 사용량이 기하급수적으로 증가한다

하지만 이 논리가 정말 맞을까요?

---

Jevons의 역설은 항상 적용되지 않는다

경제학적으로, Jevons의 역설이 성립하려면 **"효율성이 증가할수록 수요가 더 빠르게 증가해야 함"**을 의미합니다.
하지만 대부분의 경우, 효율성이 높아진다고 해서 소비가 그만큼 증가하는 것은 아닙니다.
이러한 현상을 **"반등 효과(Rebound Effect)"**라고 부릅니다.

✅ 예시 1: 조명 기술 발전

• 바빌로니아 시대의 등잔불(참기름 램프) → 0.06루멘(W당)
• LED 전구(현대 조명) → 110 루멘(W당)
• 조명이 더 효율적이고 저렴해지자, 사람들은 조명을 더 많이 사용
• 결과적으로 도시는 밤에도 밝아졌으며, 빛 공해(light pollution) 문제까지 등장

✅ 예시 2: 자동차 연료 효율

• 연비가 개선되면 자동차 사용량이 늘어남(예: 연비가 좋은 차량일수록 장거리 운전 증가)
• 결국 전체 연료 소비량은 줄어들지 않음

이런 사례들은 Jevons의 역설이 특정 조건에서만 작용함을 보여줍니다.

---

AI에 Jevons의 역설이 적용될까?

Jevons의 역설이 AI에 적용되려면 다음 조건이 필요합니다.

1️⃣ AI의 가격이 낮아질수록 기업들이 AI 도입을 늘릴 것인가?

• 현재 미국 기업 중 단 5%만이 AI를 사용 중,
• **향후 도입 계획이 있는 기업도 7%**에 불과(미국 인구조사국 조사)
• 많은 기업들이 AI의 유용성을 아직 확신하지 못하고 있음
• 따라서 AI는 가격보다는 사용성(UX)과 혁신성이 더 중요한 변수

2️⃣ AI는 필수재(필요할수록 소비가 늘어나는 재화)인가?

• Jevons의 역설이 작동하려면 AI가 석탄이나 조명처럼 필수적인 재화여야 함
• 하지만 현재 AI는 기업들에게 사치재(luxury good) 혹은 선택적 도구
• AI 기술이 발전해도 모든 기업이 이를 필수적으로 도입할 필요는 없음

3️⃣ AI의 발전이 비용 절감보다 새로운 기대치를 만들 가능성은?

• 예를 들어, 의료 기술이 발전할수록 기존보다 더 나은 치료법을 요구하는 경향이 있음
• 마찬가지로, AI가 발전할수록 기존보다 더 높은 품질과 새로운 기능을 요구할 가능성이 큼
• 즉, AI가 단순히 저렴해지는 것이 중요한 게 아니라,
• 소비자와 기업들이 AI에 대한 기대치를 어디까지 높이느냐가 핵심

---

결론: AI는 Jevons의 역설이 적용될까?

🔹 AI가 더 저렴하고 효율적으로 발전하면 사용량은 증가할 가능성이 높음
🔹 하지만 Jevons의 역설이 AI에 완전히 적용될지는 불확실
🔹 AI 확산의 핵심 변수는 가격이 아니라 "수요의 본질"

• 만약 기업들이 AI를 필수 기술로 인식한다면 Jevons의 역설이 적용될 수 있음
• 하지만 현재 AI는 아직 보편적인 생산 요소가 아니며, 일부 산업에서만 필수적

💡 결론적으로, Jevons의 역설을 AI에 적용하는 것은 다소 과장된 논리일 가능성이 높습니다.
AI의 미래는 단순한 가격 문제가 아니라, 기업과 소비자들이 이를 어떻게 인식하느냐에 달려 있습니다.

🚀 트위터에서 "MS 주식을 팔지 말라"는 나델라의 메시지는 적중할 수도 있지만,
그 이유는 Jevons의 역설 때문이 아니라, AI가 실제로 기업 운영에 얼마나 중요한 역할을 하느냐에 따라 결정될 것입니다. ■